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<!DOCTYPE html>

<title>Key-Performance-Indicator</title>

</head>

<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Key-Performance-Indicator</span></h1>

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</div>

<p>Der Begriff <b>Key-Performance-Indicator</b> (<b>KPI</b>) bzw. <b>Leistungskennzahl</b> bezeichnet in der <a href="Betriebswirtschaftslehre" title="Betriebswirtschaftslehre">Betriebswirtschaftslehre</a> <a href="Kennzahl" title="Kennzahl">Kennzahlen</a>, anhand derer der Fortschritt oder der Erfüllungsgrad hinsichtlich wichtiger Zielsetzungen oder <a href="Kritischer_Erfolgsfaktor" title="Kritischer Erfolgsfaktor">kritischer Erfolgsfaktoren</a> innerhalb einer Organisation gemessen und/oder ermittelt werden kann (siehe auch <a href="Betriebswirtschaftliche_Kennzahl" title="Betriebswirtschaftliche Kennzahl">betriebswirtschaftliche Kennzahl</a>).

</p><p>Zum Beispiel untersucht die <a href="Gesamtanlageneffektivit%C3%A4t" title="Gesamtanlageneffektivität">Gesamtanlageneffektivität</a> als ein möglicher Key-Performance-Indicator die tatsächliche Auslastung einer Maschine gegenüber ihrer theoretisch möglichen.

</p><p>Verwendet wird der Begriff darüber hinaus in der Telekommunikation/Netzwerktechnik zur besseren Aufbereitung von Basisdaten des <a href="FCAPS" title="FCAPS">Performance-Managements</a>, in <a href="ITIL" title="ITIL">ITIL</a> und im Zusammenhang mit der <a href="Balanced_Scorecard" title="Balanced Scorecard">Balanced Scorecard</a>.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Beispiele">Beispiele</h2></div>

<p>Wichtige KPIs aus der Dienstleistungsbranche sind der Umsatz pro <a href="Fakturierung" title="Fakturierung">fakturiertem</a> Personentag, Umsatz pro Kunde und der Mitarbeiterauslastungsgrad (Anzahl der fakturierten Personentage im Verhältnis zu den Planarbeitstagen). Im Bereich der <a href="Informationstechnologie" class="mw-redirect" title="Informationstechnologie">Informationstechnologie</a> ist die Kennzahl <a href="Mean_Time_Between_Failures" title="Mean Time Between Failures">Mean Time Between Failures</a> eine bekannte Größe. Für die Erfolgsmessung von Projekten im Rahmen des <a href="Projektportfoliomanagement" title="Projektportfoliomanagement">Projektportfoliomanagements</a> werden zum Beispiel die durchschnittlichen Projektkosten gemessen.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="KPIs_für_Manufacturing_Execution_Systems"><span id="KPIs_f.C3.BCr_Manufacturing_Execution_Systems"></span>KPIs für Manufacturing Execution Systems</h3></div>

<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Übersicht"><span id=".C3.9Cbersicht"></span>Übersicht</h4></div>

<p>Seit einigen Jahren wird verbreitet öffentlich diskutiert, dass ein hoher Anteil bei der Optimierung von Produktionsabläufen in den konkreten Organisationsprozessen für den Einsatz der Produktionsmittel liegt. Denn die üblichen Planungsprozesse, die meist in einem <a href="Enterprise_Resource_Planning" class="mw-redirect" title="Enterprise Resource Planning">Enterprise Resource Planning (ERP)</a> beheimatet sind, nehmen in der Regel keine Rücksicht auf störende Ereignisse wie Maschinen- oder Lieferantenausfälle. Hier etablieren sich nun die sog. <a href="Manufacturing_Execution_System" title="Manufacturing Execution System">Manufacturing Execution Systems</a> (MES) als Bindeglied zwischen ERP und der konkreten Ausführung der Produktion (Werkereinsatz und Automatisierung).

</p><p>Für die KPIs, die in diesem Bereich relevant sind, gelten ähnliche Ansprüche, wie für das MES selbst. In Abgrenzung zum ERP wird hierbei oft der Echtzeitanspruch hervorgehoben. Es geht also darum, auf ein Ereignis sofort zu reagieren und dessen Weiterverarbeitung nicht von Zufälligkeiten oder bekannt trägen Prozeduren abhängig zu machen. Das bedeutet für die KPIs, dass sie entsprechend schnell und aus aktuellen Messwerten ermittelt werden. Eine darauf basierende Prozesssteuerung reagiert ebenfalls sofort und führt somit zur schnellstmöglichen Störungsbeseitigung. Denkbar ist, hierüber selbstoptimierende Systeme zu gestalten. Natürlich sind gezielte Optimierungen durch Anregung und Rückkopplung jederzeit möglich und bieten sich, wegen der kurzen Reaktionszeiten, gerade in diesem Bereich an. KPIs machen den gesamten Prozess durchschaubar.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="MES-KPIs_in_der_Normung">MES-KPIs in der Normung</h4></div>

<p>Im AK3 des DIN Arbeitsausschusses AA 060-30-05 des <a href="Normenausschuss_Maschinenbau" title="Normenausschuss Maschinenbau">Normenausschusses Maschinenbau</a> wurde das <a href="VDMA-Einheitsblatt_66412" title="VDMA-Einheitsblatt 66412">VDMA-Einheitsblatt 66412</a>-1 erarbeitet. Darin sind rund 20 KPIs für MES beschrieben. Ihre Funktionen werden erläutert und die Formeln zur Berechnung festgelegt.

</p><p>Inzwischen wurden die Inhalte des VDMA-Einheitsblattes 66412-1 auch in die internationale Normung aufgenommen. In der neugegründeten WG9 des TC184/SC5 wird das Thema „Key-Performance-Indicators for Manufacturing Operations Management“ in der Normenreihe ISO 22400 bearbeitet. Bislang sind 4 Teile geplant, wobei der Teil 2 inhaltlich dem VDMA-Einheitsblatt entspricht und bereits zur Verteilung als CD (<i>Committee Draft</i>) ansteht. In CD-ISO 22400-2 sind zusätzlich KPIs, als Beitrag von anderen Ländern, enthalten.

</p><p>Auch die ISO-Normung startete erfolgreich. Es arbeiten die 9 Länder China, Deutschland, Frankreich, Japan, Korea, Österreich, Schweden, Spanien und USA unter deutscher Leitung an Festlegungen zu KPIs und deren Transport bzw. Nutzung im MES-Umfeld. In der WG9 arbeitet zudem die <a href="Manufacturing_Enterprise_Solutions_Association" title="Manufacturing Enterprise Solutions Association">MESA</a> (International) mit.

Die WG9 wird bei ihren Sitzungen in den verschiedenen Ländern Symposien zum Thema KPI-Standardisierung vor Industrievertretern abhalten.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="KPIs_im_Bereich_der_Web-Analyse">KPIs im Bereich der Web-Analyse</h3></div>

<p>Mit zunehmender Verbreitung des Internets wurde die Erwirtschaftung von Gewinnen über den Onlinekanal wichtiger. <a href="Web-Analyse" class="mw-redirect" title="Web-Analyse">Web-Analysetools</a> helfen dabei, Marketingkampagnen und Websites zu optimieren. Für die Messung von Erfolg und Misserfolg werden auch für die Web-Analyse KPIs zu Rate gezogen. In den USA kommentiert Eric T. Peterson das Thema KPIs im Bereich <a href="Web_Analytics" title="Web Analytics">Web Analytics</a> 2005<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Ziel ist es, aus den hunderten von Reports genau die fünf bis sieben zu identifizieren, die entscheidend für den Unternehmenserfolg sind. Dabei unterscheidet Peterson zwischen vier <a href="Gesch%C3%A4ftsmodell" title="Geschäftsmodell">Geschäftsmodellen</a>:

</p>

<ul><li><a href="Onlineshop" class="mw-redirect" title="Onlineshop">Onlineshops</a>,</li>

<li>Content-Websites als Werbeträger,</li>

<li><a href="B2B" class="mw-redirect" title="B2B">B2B</a>-Websites und</li>

<li>Support-Websites.</li></ul>

<p>Wichtige KPIs für einen Onlineshop sind beispielsweise der durchschnittliche Bestellwert oder die Abbruchrate im Bestellprozess. Content-Websites bieten <a href="Redaktioneller_Beitrag" title="Redaktioneller Beitrag">redaktionelle Inhalte</a> und finanzieren sich über Werbung. Für diese zählen vor allem die Anzahl an Kontakten (<a href="Seitenaufruf" class="mw-redirect" title="Seitenaufruf">Seitenaufrufe</a>) und der Anteil an wiederkehrenden Besuchern. Für B2B-Websites ist ein wichtiger KPI die Anzahl an ausgefüllten Kontaktformularen. Ein weiterer wesentlicher KPI ist die Anzahl an PDF-Downloads auf Support-Websites, die dem Besucher dabei helfen, Fragen selbst zu beantworten und damit <a href="Callcenter" title="Callcenter">Callcenter</a>-Kosten senken. Peterson beschreibt in „Website Measurement Hacks“ KPIs, die unterschiedlich stark auf diese vier Geschäftsmodelle angewendet werden<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Im deutschsprachigen Raum wird das Model von Peterson in der Literatur von Reese (2008)<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und Amthor/Brommund (2010)<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> aufgegriffen und erläutert.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Implementierung_von_KPIs">Implementierung von KPIs</h2></div>

<p>Im Rahmen der Implementierung von KPIs wird zunächst bestimmt, welche Geschäftsprozesse zu untersuchen sind. Die identifizierten Prozesse werden dann

innerhalb der Prozesskette in Bausteine zerlegt. Die einzelnen Bausteine können nun als isolierte Arbeitsschritte innerhalb der Prozesskette betrachtet werden. Dadurch ist es möglich, für jeden einzelnen Arbeitsschritt Messungen durchzuführen.

</p><p>Die Dimensionen, in denen die Messungen erfolgen, werden bereits bei der Identifikation der Arbeitsschritte festgelegt. Auf ihnen basiert die

Definition der KPIs. Dabei kommt korrelierenden Größen eine sehr große Bedeutung zu, da durch diese entscheidende Abhängigkeiten in der Prozesskette aufgedeckt werden können.

</p><p>Wenn geeignete <a href="Benchmark" title="Benchmark">Benchmarks</a> für die einzelnen KPIs definiert worden sind, wird in einem letzten Schritt ein Überwachungstool implementiert.

Dadurch soll ein Gesamtüberblick über sämtliche Prozesse ermöglicht werden.<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Normen_und_Standards">Normen und Standards</h2></div>

<ul><li><a href="EN_15838" class="mw-redirect" title="EN 15838">DIN EN 15838</a> (2010-02): Kundenkontaktzentren – Anforderungen für die Leistungserbringung (siehe Anhang A Verpflichtende KPIs und Anhang B Empfohlene KPIs)</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><span class="noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Wiktionary"></span></span></span><b><a href="https://de.wiktionary.org/wiki/key_performance_indicator" class="extiw external" title="wikt:key performance indicator">Wiktionary: key performance indicator</a></b> – Bedeutungserklärungen, Wortherkunft, Synonyme, Übersetzungen</div>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20130927122227/http://blog.webanalyticsdemystified.com/"><i>Eric Peterson’s Blog at Web Analytics Demystified.</i></a> Archiviert vom <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r250917974">

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</style><span class="dewiki-iconexternal"><a class="external text" href="https://redirecter.toolforge.org/?url=http%3A%2F%2Fblog.webanalyticsdemystified.com%2F">Original</a></span> am <span style="white-space:nowrap;">27. September 2013</span><span>;</span><span class="Abrufdatum"> abgerufen am 24. September 2013</span>.</span> <small class="archiv-bot"><span class="wp_boppel noviewer" aria-hidden="true" role="presentation"><span typeof="mw:File"><span title="i"></span></span></span> <b>Info:</b> Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.</small><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://IABotmemento.invalid/http://blog.webanalyticsdemystified.com/">@1</a></span><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://blog.webanalyticsdemystified.com/">@2</a></span><span style="display:none">Vorlage:Webachiv/IABot/blog.webanalyticsdemystified.com</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AKey-Performance-Indicator&rft.title=Eric+Peterson%E2%80%99s+Blog+at+Web+Analytics+Demystified&rft.description=Eric+Peterson%E2%80%99s+Blog+at+Web+Analytics+Demystified&rft.identifier=https%3A%2F%2Fweb.archive.org%2Fweb%2F20130927122227%2Fhttp%3A%2F%2Fblog.webanalyticsdemystified.com%2F&rft.date=&rft.source=http://blog.webanalyticsdemystified.com/"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text">Eric T. Peterson: <cite style="font-style:italic">Web Site Measurement Hacks: Tips & Tools to Help Optimize Your Online Business</cite>. O’Reilly Media, 2005, ISBN 978-0-596-00988-5, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>360–386</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Key-Performance-Indicator&rft.au=Eric+T.+Peterson&rft.btitle=Web+Site+Measurement+Hacks%3A+Tips+%26+Tools+to+Help+Optimize+Your+Online+Business&rft.date=2005&rft.genre=book&rft.isbn=9780596009885&rft.pages=360-386&rft.pub=O%E2%80%99Reilly+Media" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text">Frank Reese: <cite style="font-style:italic">Web Analytics: Damit aus Traffic Umsatz wird</cite>. Business Village Verlag, 2008, ISBN 978-3-938358-71-9, Kennzahlen – Gemacht, um zu handeln, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>37–102</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abookitem&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Key-Performance-Indicator&rft.atitle=Kennzahlen+-+Gemacht%2C+um+zu+handeln&rft.au=Frank+Reese&rft.btitle=Web+Analytics%3A+Damit+aus+Traffic+Umsatz+wird&rft.date=2008&rft.genre=bookitem&rft.isbn=9783938358719&rft.pages=37-102&rft.pub=Business+Village+Verlag" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text">Axel Amthor, Thomas Brommund: <cite style="font-style:italic">Mehr Erfolg durch Web Analytics</cite>. Hanser-Verlag, 2010, ISBN 978-3-446-42139-4, Erfolgsfaktoren für Websites, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>95–128</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abookitem&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Key-Performance-Indicator&rft.atitle=Erfolgsfaktoren+f%C3%BCr+Websites&rft.au=Axel+Amthor%2C+Thomas+Brommund&rft.btitle=Mehr+Erfolg+durch+Web+Analytics&rft.date=2010&rft.genre=bookitem&rft.isbn=9783446421394&rft.pages=95-128&rft.pub=Hanser-Verlag" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text">Case Study: <i>Key Performance Indicators im Asset Management.</i> Anadeo Consulting (<style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r261891140">

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</li>

</ol>

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Normdaten (Sachbegriff): <a href="Gemeinsame_Normdatei" title="Gemeinsame Normdatei">GND</a>: <span class="-print"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://d-nb.info/gnd/4718803-0">4718803-0</a></span> </div>

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